Nous sommes heureux d'annoncer la sortie de TwinCity, un nouveau démonstrateur désormais disponible sur le Centre d'apprentissageDestinE . Les démonstrateurs présentés dans le Centre d'apprentissage sont des outils interactifs conçus pour montrer comment la DestinE peut être utilisée pour explorer, comprendre et communiquer sur les défis liés au climat d'une manière attrayante et accessible.
Développé par Mines Paris – PSL, TwinCity propose un jumeau numérique à l'échelle de la ville, conçu pour faciliter l'analyse urbaine et la prise de décision. Ce démonstrateur rassemble des données satellitaires hétérogènes, des données LiDAR et les résultats de modèles afin de fournir des informations sur le climat, l'énergie et la nature en milieu urbain, avec une première mise en œuvre axée sur la ville française de Marseille.
TwinCity montre comment les jumeaux numériques urbains peuvent faciliter la planification et la prise de décision, en particulier dans les environnements où les données sont rares. Le projet met l'accent sur l'interopérabilité et les normes ouvertes en mettant les données extraites à disposition de deux manières : sous forme de service web permettant aux utilisateurs non experts d'extraire des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents, et sous forme de services conformes aux normes OGC que les data scientists peuvent utiliser directement dans des outils open source tels que QGIS.
Grâce à TwinCity, les utilisateurs peuvent explorer des données d'observation de la Terre en haute résolution afin de mieux comprendre les défis liés à la nature en milieu urbain, à l'aménagement du territoire et à l'énergie. Ce démonstrateur utilise des ensembles de données issues de Sentinel-2, de Landsat 8 et du LiDAR de l'IGN, couvrant la végétation, l'humidité, la température de surface, la couverture du sol, le rayonnement solaire, les modèles de surface et la détection des arbres individuels.
En appliquant ces fonctionnalités à Marseille, TwinCity montre comment il est possible de rendre les données urbaines et environnementales complexes plus accessibles aux décideurs impliqués dans l'urbanisme et la prise de décision.
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