Vi presentiamo DEFAIR: un framework dell’ Destination Earth e per la preparazione di dati compatibili con l’IA

La libreria Python trasforma i dati provenienti dai satelliti di osservazione della Terra e dai satelliti meteorologici in dati utilizzabili e pronti per l'intelligenza artificiale.

Implementato da EUMETSAT e destinato al portafoglio di dati del Data Lake “ Destination Earth ” (DEDL), il servizio DEFAIR (Destination Earth Framework for Preparing AI-Ready Data) colma il divario tra i set di dati dei satelliti di osservazione della Terra supportati e la loro trasformazione in un formato pronto per l’IA e l’apprendimento automatico.

Basato su xarray e Dask, DEFAIR offre un’ API e unificata per la lettura dei dati provenienti da diversi strumenti satellitari, la loro pre-elaborazione e la riproiezione in sistemi di riferimento e griglie di coordinate standard, tra cui le coordinate geografiche e HEALPix. Gli utenti possono esportare i risultati in formati ampiamente diffusi quali NetCDF, GeoTIFF e Zarr.

Gestendo la complessità dei diversi formati di dati e delle proiezioni specifiche per ciascuno strumento, DEFAIR aiuta i ricercatori e i data scientist a concentrarsi sullo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale piuttosto che sull'ingegneria dei dati.

Gli utenti possono installare DEFAIR localmente oppure utilizzarlo all'interno dell'ambiente DEDL JupyterHub. Si prega di seguire le istruzioni riportate nella documentazione del servizio per quanto riguarda l'installazione, i tutorial e i requisiti di accesso.

 

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