ACCÈS AUX DONNÉES SUR LE CLIMAT ET L'ENVIRONNEMENT ET DIFFUSION DE CES DONNÉES À GRANDE ÉCHELLE
DestinEStreamer fournit des technologies de compression et de diffusion en continu à la pointe du progrès, conçues spécifiquement pour les données climatiques et d'observation de la Terre. Il atteint des taux de compression exceptionnellement élevés sans compromettre la qualité, vous donnant un accès transparent à des centaines de téraoctets d'ensembles de données, directement dans votre navigateur, sur ordinateur de bureau et sur téléphone portable.
Deux moyens d'accès
- API complète : Accès programmatique aux ensembles de données, avec des exemples Python pour
accélérer l'analyse.
- Interface utilisateur intuitive : Explorez visuellement les ensembles de données, identifiez les caractéristiques et partagez vos connaissances en toute simplicité.
et partagez vos connaissances en toute simplicité.
Pourquoi DestinEStreamer ?
- Réduction des besoins de stockage : Une compression efficace réduit les besoins en stockage,
de stockage, ce qui permet d'offrir davantage d'ensembles de données.
- Traitement simplifié des données : Numérisation, accès et transformation instantanés des données dans des formats prêts à l'analyse.
formats prêts pour l'analyse.
- Amélioration de la consommation des données : Utilisation plus rapide et plus efficace des données pour la science, la politique et l'innovation,
la politique et l'innovation.
Outils intégrés
Avec StatOnEdge, vous pouvez explorer et analyser les flux de données d'observation de la Terre et de données climatiques directement dans
directement dans votre navigateur. Tous les calculs statistiques et les visualisations sont effectués en toute sécurité et localement grâce au traitement en périphérie.
localement par le biais d'un traitement en périphérie.
Les utilisateurs avancés peuvent tirer parti de la boîte à outils Python pour se connecter à des flux de données et générer des cubes de données à la volée pour une analyse plus approfondie.
et générer des cubes de données à la volée pour une analyse plus approfondie.
