Il modélise les séries chronologiques de déformation dérivées de l'InSAR, combinées aux données climatiques ERA5. Il offre une visualisation interactive (carte et séries chronologiques), la détection des points de rupture et la corrélation avec les précipitations et la température. Une version gratuite est disponible avec des exemples pratiques.
À propos du service
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FINANCÉ par :
STATUT :
Bêta-test
version :
1.0.0
Domaines thématiques
IA et analyse avancée
Urbanisme, transports et tourisme
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Ce tutoriel explique les limites des mesures InSAR brutes et montre comment MoMo combine les séries chronologiques de déformation dérivées des satellites avec des variables environnementales externes, telles que la température et les niveaux d'eau, pour passer de l'observation à l'interprétation. À travers un exemple de modélisation réel sur un barrage en terre, les spectateurs apprennent comment MoMo identifie les tendances de déformation, les points de rupture et les influences externes à l'aide d'une modélisation avancée des séries chronologiques.
La vidéo propose également une présentation guidée de l'interface MoMo, montrant comment gérer les données, visualiser les composants du modèle et accéder à la documentation et aux tutoriels avancés pour une analyse plus approfondie et une prise de décision opérationnelle.
Dans cette étude de cas, nous montrons comment MoMo applique la modélisation avancée des mouvements à des données InSAR réelles provenant d'un barrage en terre. Découvrez comment des variables externes telles que la température et les niveaux des réservoirs sont intégrées dans l'analyse, comment les points de rupture et les tendances à long terme sont identifiés, et comment la modélisation révèle les facteurs physiques à l'origine de la déformation des infrastructures. Cet exemple montre comment MoMo facilite la prise de décisions opérationnelles fondées sur les données pour la surveillance des infrastructures.