MLOps Studio wird von EUMETSAT bereitgestellt und ist ein spezielles Machine-Learning-Toolkit (ML), das auf Kubeflow basiert und in das „ Destination Earth “-Data-Lake-Ökosystem integriert ist. Es bietet eine cloudnative Plattform zur Orchestrierung und Skalierung von Machine-Learning-Workflows und KI-Pipelines in Verbindung mit Datenquellen aus dem „ DestinE “.

Die verwaltete Plattform umfasst einen visuellen Pipeline-Builder zur Verkettung von Schritten zur Datenaufbereitung, zum Training und zur Bewertung sowie die Bereitstellung von Modellen auf Produktionsendpunkten mit einem einzigen Klick. Sie unterstützt Data-Science- und Engineering-Teams dabei, den Übergang von Notebook-Experimenten zu zuverlässigen, wiederholbaren Produktionssystemen zu vollziehen, ohne sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur kümmern zu müssen.

MLOps Studio ist ein Edge-Dienst, für den eine spezielle Zugriffsrolle erforderlich ist. Bitte befolgen Sie die Anweisungen in der Dokumentation zum Dienst, um Zugriff zu beantragen, oder wenden Sie sich an uns, um weitere Informationen zu erhalten.

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