MLOps Studio ist eine verwaltete Plattform zum Erstellen, Koordinieren und Skalieren von End-to-End-Workflows für maschinelles Lernen. Sie bietet einen visuellen Pipeline-Builder zum Verketten von Schritten zur Datenaufbereitung, zum Training und zur Auswertung sowie die Bereitstellung von Modellen an Produktionsendpunkten mit nur einem Klick. Teams profitieren von integrierter Modellversionierung, einer skalierbaren, containerisierten Infrastruktur und einer rollenbasierten Zugriffskontrolle, um zu steuern, wer Pipelines erstellen, bereitstellen und betreiben darf. MLOps Studio unterstützt Data-Science- und Engineering-Teams dabei, den Übergang von Notebook-Experimenten zu zuverlässigen, wiederholbaren ML-Systemen in der Produktion zu vollziehen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur selbst verwalten zu müssen.