DEFAIR est une bibliothèque Python qui comble le fossé entre les jeux de données satellitaires d’observation de la Terre pris en charge et leur utilisation sous une forme compatible avec l’IA et l’apprentissage automatique. Elle fournit une « API » unifiée, reposant sur xarray et Dask, permettant de lire des données satellitaires provenant de plusieurs instruments, de les prétraiter, de les reprojeter vers des systèmes de référence de coordonnées standard, notamment les systèmes géographiques et HEALPix, et d’exporter le résultat vers des formats courants tels que NetCDF, GeoTIFF et Zarr. Destiné au portefeuille de données du Data Lake de l’ Destination Earth (DEDL), DEFAIR fait abstraction de la complexité des formats de données d’observation de la Terre hétérogènes et des projections spécifiques aux instruments, permettant ainsi aux chercheurs et aux scientifiques des données de se concentrer sur le développement de modèles d’IA plutôt que sur l’ingénierie des données.
Bibliothèque Python permettant de transformer les données des satellites d'observation de la Terre et des satellites météorologiques en données exploitables par l'IA.
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STATUT :
Bientôt disponible
version :
1.0
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IA et analyse avancée
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