DEFAIR ist eine Python-Bibliothek, die die Lücke zwischen unterstützten Satellitendatensätzen der Erdbeobachtung und der Nutzung dieser Daten in einer für KI/ML geeigneten Form schließt. Sie bietet eine einheitliche Datenverarbeitungs- API, die auf xarray und Dask aufbaut, zum Einlesen von Satellitendaten aus mehreren Instrumenten, zur Vorverarbeitung, zur Neuprojektion in Standard-Koordinatenreferenzsysteme – einschließlich geografischer Koordinaten und HEALPix – sowie zum Export der Ergebnisse in gängige Formate wie NetCDF, GeoTIFF und Zarr. DEFAIR ist auf das Datenportfolio des „ Destination Earth Data Lake“ (DEDL) ausgerichtet und abstrahiert die Komplexität heterogener EO-Datenformate und instrumentspezifischer Projektionen, sodass sich Forscher und Datenwissenschaftler auf die Entwicklung von KI-Modellen statt auf das Data Engineering konzentrieren können.
Python-Bibliothek zur Umwandlung von Fernerkundungs- und meteorologischen Satellitendaten in für KI verwertbare Daten.
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STATUS:
Demnächst verfügbar
Version:
1.0
Themenbereiche
KI und erweiterte Analytik
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