Biblioteca de Python para transformar datos de satélites de observación de la Tierra y meteorológicos en datos utilizables y preparados para la inteligencia artificial.

Acerca del servicio

DEFAIR es una biblioteca de Python que sirve de puente entre los conjuntos de datos de satélites de observación de la Tierra compatibles y el uso de dichos datos en un formato preparado para la IA y el aprendizaje automático. Proporciona un proceso unificado API, basado en xarray y Dask, para leer datos de satélites de múltiples instrumentos, preprocesarlos, reproyectarlos a sistemas de referencia de coordenadas estándar —incluidos los geográficos y HEALPix— y exportar el resultado a formatos habituales como NetCDF, GeoTIFF y Zarr. Dirigido a la cartera de datos del Data Lake « Destination Earth » (DEDL), DEFAIR elimina la complejidad de los formatos heterogéneos de datos de observación de la Tierra y las proyecciones específicas de cada instrumento, lo que permite a los investigadores y científicos de datos centrarse en el desarrollo de modelos de IA en lugar de en la ingeniería de datos.

Detalles del servicio

ESTADO:

Próximamente

versión:

1.0

Áreas temáticas

IA y análisis avanzado

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