La plataforma EAGLE es un servicio de IA geoespacial diseñado con una interfaz sensible y fácil de usar para facilitar el procesamiento y análisis de datos de observación de la Tierra (EO). Permite a los usuarios cargar conjuntos de datos de observación de la Tierra, aprovechar modelos de IA preentrenados y crear nuevos flujos de trabajo de detección de objetos en un entorno intuitivo y sin código. El sistema admite la anotación mediante una herramienta integrada que ofrece varios tipos de anotación y etiquetado basado en clases. Agiliza todo el proceso, desde la configuración del proyecto y la anotación de datos hasta la configuración del modelo y la ejecución de inferencias, todo ello dentro de una interfaz unificada. EAGLE también admite tareas de formación de modelos sobre datos preprocesados por el usuario, lo que garantiza la transparencia y reproducibilidad a lo largo del ciclo de vida del modelo. Las capacidades futuras incluyen métodos avanzados de IA, integración de fuentes adicionales de datos de observación de la Tierra a través de las API federadas de STAC, procesamiento de datos en tiempo real y mejora de la colaboración entre usuarios.
Plataforma de IA geoespacial para el tratamiento y análisis de datos de observación de la Tierra, y el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
Acerca del servicio
Detalles del servicio
FINANCIADO POR:
ESTADO:
Pruebas beta
versión:
2.0.0
Áreas temáticas
IA y análisis avanzado
Servicios intersectoriales
Acceso a los datos
Elaboración de políticas y apoyo a la toma de decisiones
Galería
Recursos
Este tutorial muestra cómo utilizar EAGLE para crear un proceso de detección de cambios mediante la comparación de dos imágenes de Sentinel-2 de la misma zona, captadas en momentos distintos, e identificando automáticamente los cambios en el terreno.
Este tutorial muestra cómo utilizar el nodo «SAM 3 Interactive Segmentation» de EAGLE para detectar y cartografiar objetos en imágenes de satélite de alta resolución mediante indicaciones de texto o visuales, sin necesidad de datos de entrenamiento etiquetados ni de volver a entrenar el modelo.
Este tutorial ofrece una guía paso a paso sobre EAGLE, en la que se presenta su interfaz visual, la estructura del flujo de trabajo, los nodos disponibles y las herramientas para crear flujos de trabajo de IA geoespacial.
