Die EAGLE-Plattform ist ein raumbezogener KI-Dienst mit einer reaktionsschnellen, benutzerfreundlichen Schnittstelle, die die Verarbeitung und Analyse von Erdbeobachtungsdaten (EO) erleichtert. Sie ermöglicht es den Nutzern, EO-Datensätze hochzuladen, vorab trainierte KI-Modelle zu nutzen und neue Arbeitsabläufe zur Objekterkennung in einer intuitiven, programmierfreien Umgebung zu erstellen. Das System unterstützt Annotationen durch ein integriertes Tool, das verschiedene Annotationstypen und klassenbasiertes Tagging bietet. Es rationalisiert den gesamten Prozess, von der Projekteinrichtung und der Datenannotation bis hin zur Modellkonfiguration und der Durchführung von Inferenzen, alles innerhalb einer einheitlichen Schnittstelle. EAGLE unterstützt auch Modelltrainingsaufgaben auf vom Benutzer vorverarbeiteten Daten und gewährleistet so Transparenz und Reproduzierbarkeit während des gesamten Modelllebenszyklus. Zukünftige Funktionen umfassen fortschrittliche KI-Methoden, die Integration zusätzlicher EO-Datenquellen über föderierte STAC-APIs, die Datenverarbeitung in Echtzeit und eine verbesserte Zusammenarbeit der Nutzer.
Geospatiale KI-Plattform für die Verarbeitung und Analyse von Erdbeobachtungsdaten sowie für das Training und die Inferenz von KI-Modellen.
Über den Dienst
Details zur Dienstleistung
GEFÖRDERT von:
STATUS:
Beta-Tests
Version:
2.0.0
Themenbereiche
KI und erweiterte Analytik
Branchenübergreifende Dienstleistungen
Datenzugang
Politische Entscheidungsfindung und Entscheidungsunterstützung
Galerie
Ressourcen
In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man mit EAGLE eine Pipeline zur Erkennung von Veränderungen aufbaut, indem zwei zu unterschiedlichen Zeitpunkten aufgenommene Sentinel-2-Bilder desselben Gebiets verglichen und Veränderungen am Boden automatisch identifiziert werden.
Dieses Tutorial zeigt, wie man mit dem Knoten „SAM 3 Interactive Segmentation“ in EAGLE Objekte in hochauflösenden Satellitenbildern anhand von Text- oder visuellen Hinweisen erkennen und kartieren kann, ohne dass beschriftete Trainingsdaten oder ein erneutes Trainieren des Modells erforderlich sind.
Dieses Tutorial bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zu EAGLE und stellt die visuelle Benutzeroberfläche, die Arbeitsablaufstruktur sowie die verfügbaren Knoten und Werkzeuge zur Erstellung von georäumlichen KI-Pipelines vor.
